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亚博快三|GeekPwn数据追踪挑战赛带你追寻手机病毒的幕后真凶

2020-10-14 00:03:02

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亚博快三|在小说里,高手们总能飞天遁地,寻得坏人的踪迹。而如今,在这个所有信息完全都是半公开的时代,高手们追赶的战场就早已变为了虚拟世界简单的网络世界。

在这个AI和数据化时代,走到无以留痕迹,一旦你转入网络,就有可能会被“定位”。而人工智能跟踪技术在歌神张学友演唱会已完成“八杀死”,抓获嫌疑犯的超神展现出,堪称证明了这点。因此,如何运用多维度将有所不同来源的数据关联并得出结论精确结果,将沦为一种先进设备的技术。作为全球仅次于注目智能生活的黑客大赛,GeekPwn2018将前瞻性地针对时下大冷的人工智能与大数据技术,与腾讯安全性反诈骗实验室牵头举行数据跟踪挑战赛,于今年7月月开赛。

你能利用AI白科技找寻“犯罪分子”的行动轨迹吗?你能通过对受害者手机中加装的病毒APP展开分析,在海量的病毒数据中追查幕后黑手吗?你能将美剧中热火朝天的“天眼系统”萼,变为现实吗? 如果你的答案是认同的,那么,GeekPwn2018将沦为你大展身手的舞台。AI算法化身“福尔摩斯” 找寻网络世界残影智能手机普及的今天,手机中存储了很多用户的信息和数据,特别是在是隐私信息以及财产信息。如果手机被植入病毒等恶意程序将导致用户数据泄漏、财产损失。

而随着智能手机的大大升级,手机病毒也在大大“演化”,新型手机病毒大大经常出现,为移动领域带给诸多威胁。AI利用对付样本在神经网络对付领域引发了”血雨腥风”后,如今又将目标指向了恶意软件检测领域。针对海量手机病毒层出不穷的现状,为了推展 AI 技术与移动安全性防水实践中的有机融合,GeekPwn成立20万奖金,牵头腾讯安全性反诈骗实验室发售了数据跟踪挑战赛。该比赛将使用在线提交与线下测试融合的形式,以手机病毒为跟踪对象,拒绝运动员自行设计AI算法,通过对主办方获取的大量现实的手机病毒样本数据展开分析和训练,已完成手机病毒辨识并定位病毒所属黑产团伙的任务。

作为本次大赛的合作伙伴也是出题参与者,腾讯安全性反诈骗实验室具有非常丰富的“一线战斗”经验,实验室发售的神羊情报分析系统,早就将本源分析应用于犯罪份子的跟踪过程中。*详尽数据解释文档闻GeekPwn官网:(请求砍此处)实质上,随着线上大数据和线下物联网的发展,每个人在线上和线下的不道德轨迹,都将被当作数据搜集一起,并被人工智能技术所挖出。谁享有的数据最多,并能挖掘出更好的数据价值,谁就就越有竞争力。

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而AI的算法是要倚赖海量数据,利用海量的样本展开机器学习,这样算法才是拟合的。而腾讯反诈骗实验室也利用自研的 TRP-AI 反病毒引擎与神羊情报系统捕捉的海量病毒数据,为本次挑战赛获取了数十万的数据样本。运动员将利用这些数据,通过建构、训练算法,构建恶意软件分类以及本源两大关卡。本届数据跟踪挑战赛将面向全社会对外开放,无论是身怀绝技的黑客,是天赋异禀的学生,是科研机构的研究员、企业安全性负责人还是新一代创客,只要你擅于分析数据,能从海量手机病毒样本中,精确辨别出有病毒影响规模,或者是根据主办方获取的训练集样本,精确辨别出有测试的样本APP是都受到病毒感染,并对病毒样本展开分类;又或是你擅于“跟踪”,能从传播本源数据等信息跟踪背后的黑产团伙……那么,GeekPwn2018青睐你甄选参赛。

预计,AI算法将在运动员的手下,化身虚拟世界的“福尔摩斯”,为现场观众展出其极强的跟踪手段。甄选时间及方式递交累计时间为9 月 20 日 23:59:59(每支队伍可以由 1 至 5 人组队参赛,每位运动员不能重新加入一队)甄选方式:比赛官网 (请求砍此处) 登记甄选除数据跟踪挑战赛外,GeekPwn2018还将以65万元总奖金牵头谷歌大脑的Alexey Kurakin、IanGoodfellow以及美国加州大学伯克利分校计算机系教授宋晓冬联合发动另一AI命题专项赛——CAAD 对付样本攻守赛,探讨让机器学习分类器屡屡受罚的对付样本,预演 AI 领域有可能不存在的风险并不断完善。KEEN公司CEO、GeekPwn大赛发动和创办人王琦回应,未来人工智能的发展高度完全与黑客技术的高度呈正涉及,也正是有了黑客,才有了解决问题甚至歼灭问题的资本。我们坚信,当更加多的研究者注目 AI 安全性领域并投放精力研究,未来 AI 发展才能更为务实、更佳地获取服务、建构价值。

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GeekPwn2018将于8月10日及10月24日分别在美国拉斯维加斯以及中国上海举行,敬请期待。砍GeekPwn官网,理解更加多赛事信息。版权文章,予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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